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Pág. 200669 NORMAS LEGALES Lima, sábado 31 de marzo de 2001 4.3. De los integrantes del COES 4.3.1. A través de su respectivo CC, proporcionar a la DPP la información necesaria para la elaboración de los pronósticos de la demanda del SINAC. 4.3.2. Controlar la evolución de la demanda de sus clientes con la finalidad de tener actualizado sus diagra- mas de carga. 5. INFORMACION REQUERIDA 5.1 Medios de comunicación Correo electrónico, vía fax teléfono sólo en caso de desperfecto de los medios electrónicos. 5.2 Información requerida a. Producción de cada media hora de la potencia activa de las unidades generadoras. Reporte : En tiempo real o en su defecto diaria- mente. Emisores : Todos los integrantes del COES y el Coordinador del SINAC Receptor : DPP, cada día a las 08:00 horas. b. Reportes de demanda a nivel de barras de carga de los medidores electrónicos de energía del SINAC. Reporte : Semanal Emisores : Integrantes del SINAC a criterio de la DOCOES. Receptor : DPP. c. Flujos de potencia activa y reactiva cada media hora de las principales líneas del SINAC. Reporte : En tiempo real o en su defecto diaria- mente. Emisores : Integrantes del SINAC a criterio de la DOCOES. Receptor : DPP. 6. METODOLOGIA DE CALCULO La DPP realizará el pronóstico de la demanda de corto plazo a nivel de barras de carga, utilizando como metodo- logía de cálculo el Método PRONDEMA o su equivalente (base de datos), el cual es un modelo de cálculo sistematiza- do, basado en estadísticas, factores de ponderación y regre- sión lineal para estimar el diagrama de carga diario, que tiene en cuenta los siguientes procedimientos: - Depuración de los datos históricos. - Cálculo del perfil diario de la demanda. - Pronóstico de la máxima potencia diaria. - Evaluación del crecimiento de la potencia prome- dio semanal. - Cálculo de la demanda. Mientras no se disponga de la información necesaria para el pronóstico a nivel de barras, el pronóstico obtenido a nivel de generación será expandido a nivel de barras considerando sus respectivos diagramas típicos. 6.1. Depuración de los datos históricos. La información de la producción horaria de potencia y energía de las centrales eléctricas representan el compor- tamiento global del SINAC, razón por la cual dicha infor- mación deberá ser revisada a fin de aislar señales que representen eventos tales como fallas y desconexiones, que distorsionan la evolución de la demanda. Para ello el criterio adoptado es seleccionar los datos históricos que difiera en ± 5% de los valores proyectados para las mismas fechas, esto es debido a que la proyección de la demanda representa en si un promedio de los valores previos. Los valores seleccionados serán reemplazados luego por valo- res promedios históricos, el nuevo conjunto de datos confor- mará un nuevo archivo, el que será tomado como fuente de información para los procedimientos. Este proceso se realizará para cada día típico de la semana 6.2. Cálculo del perfil diario de la demanda Esta etapa tiene por objeto calcular el perfil típico en valores por unidad (p.u.) del día para el cual se está realizando el pronóstico, en base a lo siguiente:6.2.1. Definir el período a usarse para el pronóstico, el mismo que comprenderá las "n" semanas previas definidas por el usuario. De cada semana se tomará el correspondiente día típico, por ejemplo, si se elige como día típico un día lunes y como período se toma cinco semanas, el conjunto de datos iniciales serán los últi- mos cinco días lunes previos a la fecha a la cual se realiza el pronóstico. Si alguno de los días considerados en el conjunto de datos, presenta un comportamiento irregular o no de- seado, éste podrá ser reemplazado por un perfil teórico perteneciente al día típico de la semana y estación correspondientes. 6.2.2. Convertir los valores de potencia diaria por hora (pdh), del día típico elegido para las "n" semanas previas, a valores por unidad respecto a la máxima demanda de cada día del período considerado en el cálculo. 6.2.3. Asignar una ponderación histórica a cada fecha comprendida en el período definido para el cálcu- lo. Este criterio se realiza por antigüedad, asignando la máxima ponderación al último día y la menor al primer día del período considerado. 6.2.4. Calcular la desviación estándar y la media de los valores horarios correspondientes a cada día del período definido. 6.2.5. Depurar los datos de cada hora de manera que éstos estén comprendidos en el rango de la media ± la desviación estándar horaria correspondiente. 6.2.6. Calcular el promedio ponderado de la potencia para cada hora del día. El promedio se calcula con la ponderación histórica previamente definida. 6.2.7. Calcular el máximo valor de la potencia de los promedios calculados en el punto anterior. 6.2.8. Dividir los valores horarios de la potencia entre el mayor valor del día. De esta manera se obtiene el perfil diario depurado en valores por unidad. 6.3. Pronóstico de la máxima potencia dia- ria. El objeto de este proceso es determinar el valor máximo de la potencia para el día elegido, en base a lo siguiente: 6.3.1. Del período definido en el punto 6.2.1, se tomará el correspondiente día típico, de manera similar al calculado para el perfil diario. 6.3.2. Extraer los valores de la máxima potencia diaria (pmaxdi) para cada día del período previamente definido. 6.3.3. Calcular la desviación estándar y el valor promedio correspondiente a los valores de la máxima potencia registrada para el período definido. 6.3.4. Depurar los valores de la máxima potencia de cada día de manera que éstos estén comprendidos en el rango de la media ± la desviación estándar diaria correspondiente. 6.3.5. Con la información depurada se evalúa la pendiente y el punto de intersección de la recta de regresión calculada. 6.3.6. Para los casos en que se prevean variaciones importantes de la demanda, se tomará como referencia un fenómeno similar ocurrido, a fin de determinar el porcentaje de variación que se aplicará a la máxima potencia pronosticada para el primer día el período afectado. A partir del segundo día del período antes mencionado se tomará el porcentaje de variación ocu- rrido el primer día como factor a aplicar a los siguientes días. Para un siguiente período se aplicará un factor de crecimiento. 6.4. Evaluación del crecimiento de la potencia promedio semanal. El objetivo en esta etapa es hallar la pendiente del incremento o disminución de la potencia promedio semanal, de acuerdo a lo siguiente: 6.4.1. Del período definido en el punto 6.2.1, se tomarán los valores máximos diarios de la potencia correspondientes a las semanas comprendidas en el período considerado. 6.4.2. Calcular la potencia promedio semanal con los datos definidos en el punto anterior. 6.4.3. Calcular la desviación estándar y la media de los promedios semanales previamente calculados.