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considera el costo relativo y la dificultad en la selección de la muestra, así como el tamaño de la muestra. 29. Una muestra por aproximación MUM debería skleccionarse de acuerdo a lo siguiente: a. Determinar el tamaño de la muestra: l calculando el tamaño de muestra comparable MUM (100 en el ejemplo precedente) y, l aumentando ese tamaño en un 25%, (un estimado preliminar del tamaño de la muestra de 125, empleando el ejemplo anterior 1, o más si el auditor considera que es necesario, después de evaluar el riesgo). b. Calcular el intervalo de muestreo impli’cito, divi- diendo la población entre el tamaño preliminar de la muestra. (Por ejemplo, para una población de S1.10 millo- nes y un tamaño de muestra de 125, el intervalo del muestreo es de S/.BO,OOO). Si un intervalo de muestreo calculado no es un número entero, la cantidad debe redondearse. c. Si las cuentas del balance general contienen montos que no son homogéneos, deben estratificarse las partidas dentro de grupos homogéneos basados en su tamaño relativo. d. Seleccionar todas las partidas para cada estrato que comprenderá la prueba: l dividir el total entre el intervalo implícito del mues- treo (redondeándolo 1 para determinar el número de par- tidas para el estrato; y, l emplear una metodología de muestreo aleatorio o sistemática (con un principio aleatorio) para seleccionar el número requerido de partidas. En el ejemplo’ anterior, la muestra de las 10 partidas del estrato alto, 38 (SI. 3.0 millones dividido entre S/. BO,OOOJ, partidas del estrato intermedio, y 4 cS/. 200,000 dividido entre S/. BO,OOO), partidas del estrato bajo. 30. Las partidas podrían estratificarse de la siguiente manera: l partidas que igualan o exceden la cantidad del intervalo de muestreo específico (estrato alto), l partidas significativas (estrato intermedio); y, l partidas no significativas (estrato bajo). Como ejemplo se presenta la siguiente tabla que ilus- tra cómo podría ser estratificado el saldo de una cuenta de balance: Numero de ekmentos a ser probados b 410 38 4 52 d. Seleccionar todas las partidas del estrato alto para la prueba, y para cada otro estrato: l dividir el tamaño del agregado por el intervalo implícito del muestreo (redondeándolo) para determi- nar el número de partidas de muestra para el estrato; Y.l emplear una metodología de muestreo aleatorio o sistemática (con un principio aleatorio) para seleccionar el número requerido de partidas. En el ejemplo anterior, la muestra de los 10 partidas del estrato alto, 38 (SI. 3.0 millones dividido entre S/. 80.000), partidas del estrato intermedio, y 4 (S/. 200,000 dividido entre S/ BO,OOOl, partidas del estrato bajo. Variables clásicas del muestreo 31. Las variables clásicas del muestreo es un tipo de muestreo representativo que el auditor considera aplicar cuando espera que exista un número significativo de errores en la población.32. Tales variables son útiles porque frecuentemente resultan en tamaños de muestra más pequeños en situa- ciones de errores superiores que aquéllos obtenidos em- pleando el muestreo MUM. Dado que la aplicación de este método es de alguna manera complejo, el auditor debe consultar con los niveles superiores responsables antes de utilizarlo. Otros métodos de muestreo 33. Otros métodos de muestreo podrían ser usados si los montos de unidades monetarias en partidas individua- les de la población no son conocidos. El auditor podría seleccionar partidas individuales para examinar los atri- butos de la población. Estos métodos usualmente tienen una aplicación limitada en la prueba sustantiva, excepto para probar la aseveración de integridad en donde la selección es realizada de una población independiente de aquella que está siendo examinada. 34. Las partidas deben seleccionarse utilizando la selección aleatoria basada en tablas de números aleato- rios, mediante un generador numérico aleatorio en una computadora, o algún otro método apropiado para esta selección. Por ejemplo, el auditor podría comenzar con un principio aleatorio y luego elegir cada detalle “II” veces, donde “n” es el intervalo del muestreo. El intervalo del muestreo estaría determinado al dividir el número de partidas de la población entre el número deseado de selecciones. 35. Para seleccionar cualquier otro método no descrito en esta sección, el auditor encargado debe consultar con los niveles gerenciales responsables. Evaluación de resultados de la muestra 36. Los efectos de cualquier error detectado en una muestra representativa deben ser proyectados a la pobla- ción. Al hacerlo, el auditor debe observar la causa de cualquier error encontrado y determinar si el error es aislado o representativo de la población total. Si la eviden- cia es altamente convincente de que un error es aislado (por ejemplo, no representativo de la población), el audi- tor debe: l ejecutar procedimientos para probar que el mismo tipo de error no exista en algún otro lugar de la población, l evaluar el error aislado, y, l evaluar la muestra, excluyendo el error aislado. 37. El auditor debe considerar si la evaluación del riesgo inherente y riesgo de control permanece apropia- do, particularmente en caso que pueda identificarse cual- quier error. Si la evaluación del riesgo no fuera apropiada, el auditor encargado consultará con los niveles gerencia- les responsables, a fin de determinar si el alcance de los procedimientos sustantivos es adecuado. 38. Cuando varios montos sobrestimados son detecta- dos en cualquier muestra, para probar la aseveración de existencia (por ejemplo, en el caso de probar la sobresti- mación), el auditor consultará con los niveles gerenciales responsables al evaluar los resultados de la muestra. Evaluando los resultados de una muestra MUM 39. Para un error detectado en una partida selecciona- da manualmente en una muestra MUM que iguale o exceda la cantidad del intervalo del muestreo (cada uno de los cuales es seleccionado para la prueba), el error proyec- tado es la cantidad del error detectado. Para cualquier otro error detectado, el mismo es computado como sigue: